Как решить задачу с ИИ: математика и физика 2026

Что значит решить задачу с помощью ИИ

Запрос «реши задачу» в Яндексе и Google ищут около 396 тысяч раз в месяц — это вдвое больше, чем «помощь с домашним заданием». За этим стоит понятная надежда: закинуть условие в чат, получить ответ с ходом решения и не тратить вечер на дроби или законы Ньютона. Современные модели уже близки к такому уровню на сложных задачах: по официальным данным OpenAI, GPT-5 без внешних инструментов решает 94,6% задач AIME 2025 — американской олимпиады для старшеклассников (OpenAI, 2025). В таблице самого Z.AI на AIME 2026 модель GLM-5.2 набирает 99,2%, обходя GPT-5.5 (98,3%) и Gemini 3.1 Pro (98,2%) (Z.AI, июнь 2026).

Цифры с бенчмарка и ваш частный случай — разные вещи. Олимпиадную задачу флагманская модель решит, а в школьном квадратном уравнении может «потерять» минус или выдумать формулу, которая выглядит правдоподобно. Дальше разбираюсь, как реально решать задачи по математике, физике и химии с ИИ: какие классы задач ему по силам, где он ломается, как ставить промпт и как проверять ответ, чтобы не сдать учителю красивую галлюцинацию.

Какие задачи по математике и физике ИИ решает хорошо

Способность модели зависит не от сложности темы, а от типа рассуждения, которого она требует. Школьная алгебра и дроби у современных LLM отработаны до автоматизма — на них модели тренировали миллионами примеров. А вот задачи, где нужно «увидеть» чертёж, перевести текст в физическую модель или соблюсти размерность, остаются узким местом.

Картина по классам стабильна и у российских, и у западных моделей. Яндекс Учебник, например, специально делает своего ИИ-помощника пошаговым: готовое решение не выдаётся сразу, ученика ведут по шагам, а каждую реплику проверяют на корректность — потому что выдать «финальный ответ» и объяснить, как к нему пришли, для модели две разные задачи (Яндекс Образование, 2025).

Какая нейросеть лучше решает задачи: сравнение моделей

Единого победителя нет, но на чистой математике расклад по состоянию на июль 2026 такой (числа — из официального блога Z.AI, оценка с использованием GPT-5.5 в роли судьи):

Источник: таблица бенчмарков GLM-5.2 (Z.AI, июнь 2026). Для справки: GPT-5 предыдущего поколения без инструментов набирал 94,6% на AIME 2025 по данным OpenAI (OpenAI, 2025).

GPQA-Diamond, в отличие от AIME, берёт задачи уровня аспирантуры по физике, химии и биологии: тут нужен не только расчёт, но и понимание предмета. Там расклад другой: Gemini 3.1 Pro и Claude Opus 4.8 обходят GLM-5.2, а он в свою очередь обходит открытые модели конкурентов.

Увеличить

На практике для школьных и первых курсов разница между топовыми моделями неощутима: квадратное уравнение или задачу на законы Ньютона любой флагман решит. Разница появляется в трёх местах. Во-первых, доступ: GPT-5.5, Gemini и Claude в России работают только через VPN и зарубежную карту. YandexGPT, GigaChat и GLM — без VPN. Во-вторых, открытые веса: GLM-5.2, Qwen и DeepSeek можно поднять локально, что важно, если данные-sensitive. В-третьих, терпение к длинным вычислениям — об этом следующий раздел.

Если вам нужно одно окно со всеми перечисленными моделями, без VPN и с рублёвой оплатой, проще собрать решающего агента на AgentHere: там GLM, DeepSeek, GPT, Claude и YandexGPT доступны в одном чате.

Почему ИИ ошибается в простых вычислениях

Это самый важный раздел для тех, кто сдает работу учителю или преподу.

Большие языковые модели не умеют считать в том смысле, в каком умеет калькулятор. Внутри LLM нет модуля арифметики — есть статистическое продолжение текста. Когда вы пишете «36 + 59», модель видит не числа, а токены, которые встречались ей миллионы раз в таблицах, счетах и учебниках. Со временем она вырабатывает внутренние «кратчайшие пути», которые имитируют вычисление: один сигнал грубо оценивает масштаб («где-то 90»), другой ловит последнюю цифру («заканчивается на 5»). Таких перекрывающихся механизмов нет одного — они работают параллельно (Habr, 01/2026).

Отсюда две конкретные неприятности.

Модель ошибается на длинных числах и нестандартном форматировании. Двузначные и трёхзначные числа складывает уверенно. На числах в 8–10 знаков, странных дробях или выражениях с кучей скобок начинает делать ошибки, которые не допустил бы даже пятиклассник. Это ровно то, чего ждать от системы на эвристиках, а не на правилах (Habr, 01/2026).

Модель врёт о том, как получила ответ. Спросите, как она решила — бодро опишет «перенос разряда», точь-в-точь как человек. Но когда исследователи заглядывали внутрь реальных вычислений, объяснение не совпадало с тем, что произошло. Самое точное, что сказано об этом на Хабре:

Связное объяснение не является доказательством корректного хода мыслей. (Habr, 01/2026)

Это касается не только арифметики. Относится и к «цепочке рассуждений» (chain-of-thought), и к проверкам, которые модель делает по собственной инициативе. Если ИИ написал «проверим подстановкой: 3 = 3, верно» — это может быть правдой, а может быть гладким текстом, за которым нет реальной проверки.

В исследовании математических галлюцинаций LLM на arXiv разбирают ровно такие случаи: модели уверенно выдают 7 × 8 = 54, придумывают несуществующие теоремы и подставляют «удобные» промежуточные значения — потому что текст выглядит правдоподобно, а не потому что вычисление верно (arXiv 2504.09440). Главное правило отсюда: доверяйте ответу ИИ тем меньше, чем длиннее цепочка вычислений и чем больше в ней «очевидных» арифметических переходов.

Как правильно поставить задачу ИИ: пошаговый алгоритм

Качество решения на 70% зависит от того, как вы описали задачу. Голое «реши» даёт голый ответ без проверки и часто с ошибкой. Рабочий порядок такой.

1. Скопируйте условие целиком, без пересказа. Если есть таблица, рисунок или варианты ответов — перенесите всё. Пересказ от себя — главный источник выдуманных данных: модель решает не исходную задачу, а вашу интерпретацию.
2. Укажите класс, тему и форму ответа. «Задача за 8 класс по теме квадратные уравнения, ответ дать в виде десятичной дроби». Это фиксирует уровень глубины и не даёт модели уйти в университетские методы.
3. Попросите пошаговое решение, а не только ответ. Без явного запроса модели часто выдают финал без хода — а без хода нельзя проверить.
4. Требуйте выносить каждую арифметическую операцию. «Реши по шагам, каждый переход запиши отдельно». Короткие шаги реже содержат скрытую ошибку, чем одно длинное преобразование.
5. Заставьте модель проверять себя. В конце решения попросите подставить ответ в исходное уравнение и сверить размерность для физики.
6. Если задача по физике или химии — отдельно требуйте единицы СИ. Без этого модель легко сложит метры с сантиметрами и выдаст бессмыслицу с красивым числом.

Готовый шаблон, который закрывает всё перечисленное, — в разделе ниже.

Промпты для решения задач: шаблоны

Четыре рабочих промпта под разные сценарии. Копируйте, подставляйте условие.

1. Решить с пошаговым разбором (математика):

Реши задачу по математике. Класс: [8]. Тема: [квадратные уравнения].

Условие: [текст задачи целиком, без пересказа].

Требования:
1. Запиши, что дано и что найти.
2. Реши пошагово, каждый арифметический переход выноси отдельно.
3. Не пропускай преобразований и не пиши «очевидно».
4. Запиши ответ и выдели его.
5. В конце подставь ответ в исходное уравнение и проверь, что получилось верное равенство.

Если данных не хватает — спроси, а не додумывай.

2. Решить задачу по физике с проверкой размерности:

Реши задачу по физике. Условие: [текст].

Порядок:
1. Запиши «дано» и «найти» с обозначениями и единицами.
2. Переведи все величины в СИ (кг, м, с, К).
3. Выпиши формулы, которые используешь, с названием закона для каждой.
4. Реши пошагово, арифметику — отдельными шагами.
5. Запиши ответ в СИ и в удобных единицах.
6. Сделай проверку размерности: убедись, что единицы слева и справа сходятся.

Если в условии есть неоднозначность — спроси.

3. Проверить готовое решение (найти ошибку):

Не решай задачу заново. Найди ошибку в моём решении.

Условие: [текст]
Моё решение: [вставь своё]

Проверь по пунктам:
- верны ли формулы и законы;
- не потеряны ли знаки и множители в каждом переходе;
- сходится ли проверка подстановкой ответа в исходное уравнение;
- есть ли смысл у получившегося числа (порядок величины).
Если ошибок нет — скажи прямо. Если есть — покажи конкретный шаг.

4. Объяснить пошагово, не давая готового ответа (для учёбы):

Объясни задачу как репетитор ученику [8 класса]. Готовый ответ сразу не давай.

Условие: [текст]

Иди по шагам: задай один наводящий вопрос, дождись моего ответа, потом следующий.
На каждом шаге объясняй, почему именно так. Если я ошибся — мягко поправь и скажи, в чём ошибка.

Самая частая ошибка пользователей — просить ИИ «просто ответ». Ответ без решения нельзя проверить, а непроверенный ответ по математике — это лотерея. Всегда требуйте ход.

Как проверить ответ ИИ и поймать ошибку

Проверка — обязательный этап, а не перестраховка. Пять приёмов, которые ловят большинство ошибок.

Подстановка. Возьмите ответ и подставьте обратно в исходное уравнение. Для квадратного уравнения — нашли корни, подставили оба, получили верное равенство. Это ловит потерю знака и арифметические ляпы в финале. Дёшево и почти всегда работает.

Проверка размерности (для физики и химии). Если в задаче о скорости пули получился ответ в м/с², а нужно в м/с — где-то потерян множитель. Проверка размерности ловит ошибки в формулах ещё до того, как вы посчитаете число.

Правило здравого смысла: если в ответе скорость пешехода 300 км/ч, а масса атома водорода 1,6 кг — это не физика, это баг. Всегда спрашивайте себя: «Есть ли у этого числа смысл?»

Решить вторым способом и сравнить. Уравнение решили аналитически — попросите ИИ решить графически или через систему. Совпали ответы — решение надёжное. Разошлись — есть повод искать ошибку в одном из способов.

Самопроверка в новом чате. Откройте свежий диалог и попросите ту же модель проверить решение, не показывая свой предыдущий ход. Если модель в новом чате приходит к другому ответу — это сильный сигнал, что в первом решении что-то не так.

Калькулятор для арифметики. Не доверяйте LLM длинное умножение и деление. Считайте такие шаги в калькуляторе или в Python — там алгоритм, а не эвристика. Заодно можно попросить ИИ написать короткий скрипт с решением и запустить его: если скрипт рабочий и ответ совпал с «человеческим» решением, уровень доверия заметно выше. Подробнее о связке ИИ и кода для расчётов — в нашем гайде по нейросетям для учёбы.

Где ИИ бесполезен: чертежи, графики и лабораторные

Текстовые модели плохо видят картинки. Если в задаче есть чертёж, график функции или схема электрической цепи, ИИ без поддержки зрения (VLM) в лучшем случае прочитает подписи, а в худшем — выдумает, что нарисовано. Яндекс Учебник прямо отмечает, что их ИИ-помощник пока не решает задачи с картинками — геометрию, графики функций — потому что для этого нужна отдельная технология визуального понимания, и она в работе (Яндекс Образование, 2025).

Что делать. Во-первых, опишите чертёж словами: «треугольник ABC, угол C прямой, AB = 5, BC = 3». Этого часто хватает, чтобы модель построила корректную модель задачи. Во-вторых, для геометрии полезно загрузить рисунок в модель с поддержкой зрения и попросить отдельно «опиши, что изображено», а уже потом решать по этому описанию. В-третьих, лабораторные работы и реальные опыты ИИ не заменит никогда: он не измерит ток и не взвесит осадок. Там его роль — помочь с расчётами по вашим данным и с оформлением, не более.

Ещё одна слабая зона — химические реакции. Модели нередко выдают внешне «сбалансированные» уравнения, где на самом деле не сходятся массы или заряды. Поэтому после каждой реакции проверяйте: число атомов каждого элемента слева равно числу справа, заряды сбалансированы, коэффициенты целые. Это тридцать секунд, которые спасают от грубой ошибки.

Часто задаваемые вопросы

Можно ли полностью доверять ИИ в математике?

Нет. На олимпиадных задачах флагманские модели решают 95–99% (AIME 2026 у GLM-5.2 — 99,2%, у GPT-5.5 — 98,3% по данным Z.AI), но на школьной арифметике с длинными числами или многоэтажными дробями они регулярно ошибаются. Модель не считает, а угадывает продолжение, поэтому каждый ответ нужно проверять подстановкой или вторым способом.

Какая нейросеть лучше решает задачи по математике в России?

По состоянию на июль 2026 года среди доступных без VPN сильны GLM-5.2 (99,2% на AIME 2026) и YandexGPT — последняя специально дообучена на школьную математику в Яндекс Учебнике. GPT-5.5, Gemini 3.1 Pro и Claude Opus 4.8 на чистых бенчмарках в той же лиге, но в РФ работают только через VPN. Все эти модели собраны в одном окне на AgentHere, без VPN и с рублёвой оплатой.

Поможет ли ИИ с подготовкой к ЕГЭ по математике?

Поможет с типовыми заданиями. По структуре ФИПИ базовый уровень — это 21 задание с кратким ответом, профильный — 19 заданий, из них 12 кратких и 7 с развёрнутым решением, на всё 3 часа 55 минут (Российская газета, 2026). ИИ хорошо объясняет первую часть и типовые сюжеты второй (уравнения, неравенства, производные). Сложнее с параметрами, планиметрией и «экономическими» задачами — там нужна длинная цепочка рассуждений, на которой модели и ошибаются чаще всего. Как оформлять письменные работы по ГОСТ — в отдельном гайде по сочинению ЕГЭ с ИИ.

Как попросить ИИ объяснить задачу, а не просто дать ответ?

Прямо так и попросите: «Не давай готовый ответ, объясняй пошагово, задавая по одному наводящему вопросу». Шаблон №4 выше именно для этого. Такой режим полезнее для учёбы: вы разбираете логику, а не списываете финал. Если нужна только структура решения для самопроверки — берите шаблон №1.

Что делать, если ИИ выдаёт разные ответы на одну задачу?

Перезапустите решение в новом чате два-три раза. Если ответы разные — модель не уверена, и задача попала в её слабую зону. Решите самостоятельно хотя бы часть и используйте шаблон №3 (проверка готового решения). Иногда помогает сменить модель: для длинных вычислений GLM-5.2 или GPT-5.5 надёжнее, чем облегчённые версии. Сравнить модели под вашу задачу можно в обзоре нейросетей для учёбы.

Подойдёт ли ИИ для задач по химии и физике?

Для физики — да, если требовать пошаговое решение и проверку размерности (шаблон №2). Для химии — с осторожностью: модели хорошо балансируют простые реакции, но путаются в окислительно-восстановительных уравнениях и органике. Лабораторные работы не заменяет ни одна модель — там нужны ваши измерения.

Итог

ИИ решает задачи по математике, физике и химии на уровне хорошего репетитора, но без внутренней арифметики и без гарантии — поэтому главное правило: никогда не сдавайте ответ, который не проверили подстановкой, размерностью или вторым способом. Чтобы попробовать сразу несколько флагманских моделей (GLM-5.2, GPT-5.5, Claude, DeepSeek, YandexGPT) в одном окне без VPN и с рублёвой оплатой, соберите решающего агента на AgentHere или скачайте десктоп-приложение. Если параллельно нужно оформить письменную работу — загляните в гайды по реферату с ИИ и сочинению ЕГЭ.

Источники

• Introducing GPT-5 — официальный блог OpenAI, AIME 2025 = 94,6% без инструментов: https://openai.com/index/introducing-gpt-5/
• GLM-5.2: Built for Long-Horizon Tasks — официальный блог Z.AI, таблица бенчмарков AIME 2026 / GPQA-Diamond, июнь 2026: https://z.ai/blog/glm-5.2
• «Если ИИ не мыслит, то как он решает математические задачи?» — Habr (BotHub), январь 2026: https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/983426/
• «Как нейросеть помогает решать задачи по математике» — Яндекс Образование, интервью с продакт-менеджером Яндекс Учебника, март 2025: https://education.yandex.ru/journal/kak-ustroen-ii-pomoshnik2
• Enhancing Mathematical Reasoning in Large Language Models — таксономия математических галлюцинаций (arXiv 2504.09440): https://arxiv.org/abs/2504.09440
• ЕГЭ по математике 2026: структура профильного уровня — Российская газета, 2026: https://rg.ru/post/ege-po-matematike-profilnyj-uroven-struktura-izmeneniia-i-plan-podgotovki-na-vysokij-ball.html
• ЕГЭ по математике 2026: изменения в структуре базового уровня — kedu.ru, 2026: https://kedu.ru/press-center/articles/ege-struktura-ege-po-matematike-chto-izmenilos/