Бесплатные ИИ-агенты в 2026 году — не миф, но и не безлимит. Прямо сейчас, без карты, можно получить: анонимный чат на 5 сообщений в час, 1 000 000 токенов один раз за подтверждённую почту, 2 000 автодополнений в месяц в GitHub Copilot Free, ограниченные агентские запросы в Cursor Hobby и бесплатные токены Flash-моделей в Gemini API — с оговоркой, которую Google пишет в таблице цен прямым текстом: «Used to improve our products: Yes». Подвох не в том, что бесплатное плохое. Подвох в том, что почти ни один бесплатный уровень не рассчитан на ежедневную работу: лимиты кончаются за первую неделю, разовый бонус не повторяется, а часть предложений «без карты» на практике упирается в иностранный платёжный шлюз. Ниже — раскладка по уровням доступа, честные лимиты каждого варианта и порядок действий, если нужно выжать из бесплатного максимум и понять, где начинается платное.
Что значит «бесплатный ИИ-агент»: четыре уровня доступа
Слово «бесплатный» на страницах тарифов означает четыре разные вещи, и путаница между ними съедает больше времени, чем сама оплата.
Первый уровень — гостевой доступ без аккаунта. Чат открывается сразу, живёт по часовой квоте, история не сохраняется: закрыли вкладку — начали заново. Годится, чтобы понять, тянет ли модель вашу задачу. Не годится ни для чего длиннее одной сессии.
Второй — разовый бонус за регистрацию. Вам дают не «бесплатный тариф навсегда», а стартовый запас токенов, который тратится и не восстанавливается. Здесь ломается большинство ожиданий: человек читает «1 000 000 токенов бесплатно», планирует на этом месяцы работы, а через десять задач видит нулевой баланс.
Третий — бесплатный уровень внутри платного продукта. Copilot Free, Cursor Hobby, Gemini API: рабочий инструмент с урезанной квотой и известным потолком. Это честнее, чем звучит.
Четвёртый — «бесплатно» ценой данных. Диалоги уходят в дообучение моделей. Google на бесплатном тарифе Gemini API пишет об этом в таблице цен прямым текстом, на платном — «No».
Какие бесплатные ИИ-агенты работают вообще без регистрации?
Гостевые чаты — самый быстрый вход. Анонимный режим на AgentHere даёт 5 сообщений в час без аккаунта и без карты: история не сохраняется, счётчик обнуляется через час. У соседей по рынку механика похожая — гостевой режим HuggingChat, анонимный чат Duck.ai; их мы разбирали в отдельном сравнении. Проверить, годится ли инструмент под задачу, этого хватает с запасом. Работать так нельзя: нет истории, нет вложений, нет продолжения вчерашнего диалога.
Локальные бесплатные ИИ-агенты — вторая категория без аккаунта. opencode официально настраивается на локальные модели через Ollama, LM Studio и llama.cpp: аккаунт не нужен, интернет тоже, данные не покидают машину. Цена — ваше железо. Модель на 7–14 млрд параметров крутится на обычном ноутбуке, но отвечает заметно слабее облачной. Для 70 млрд нужна нормальная видеокарта, и разговор переходит в бюджет на комплектующие.
Честно говоря, для разовых задач локальный агент почти всегда проигрывает по качеству. Выигрывает он в другом — когда код или документы нельзя отправлять в чужое облако. Общий срез по бесплатному доступу мы собирали в обзоре бесплатных нейросетей.
Почему агент тратит больше обычного чата? Он не просто отвечает — он читает файлы, ищет в интернете, проверяет себя и делает несколько шагов подряд. Каждый шаг оплачивается токенами, поэтому одна задача в агентском режиме может стоить как тридцать коротких сообщений в переписке. Бесплатные лимиты, рассчитанные на болтовню с моделью, в агентском режиме уходят в разы быстрее — и это главная причина, по которой «бесплатный агент» и «бесплатный чат» нельзя сравнивать по количеству запросов.
Что даёт регистрация — и где заканчивается бесплатное?
| Вариант | Что дают бесплатно | Нужна карта | Где ловушка |
|---|---|---|---|
| Анонимный чат, без аккаунта | 5 сообщений в час | Нет | История не сохраняется, квота почасовая |
| Регистрация на AgentHere | 1 000 000 токенов | Нет | Бонус однократный, ежемесячной квоты нет |
| GitHub Copilot Free | 2 000 автодополнений в месяц | Нет, нужен аккаунт GitHub | Модели только через авто-выбор |
| Cursor Hobby | Ограниченные агентские запросы, модель Composer | Нет | При ежедневной работе лимиты кончаются за первую неделю |
| Gemini API Free Tier | Токены Flash-моделей | Аккаунт Google | «Used to improve our products: Yes» |
| opencode | Сам инструмент: терминал, десктоп, расширение IDE | Нет | Нужны ключи провайдеров моделей |
| DeepSeek API | Бесплатного тарифа нет | — | Дёшево: $0,15 за 1 млн входных токенов в непиковые часы |
Разница между строками не в щедрости, а в модели доступа. «1 000 000 токенов» за регистрацию — разовый бонус, а не ежемесячная квота. Постоянного бесплатного тарифа с квотой нет ни у AgentHere, ни у большинства платформ. Токенов хватит примерно на десять задач с агентом, если считать по средней цене задачи: около 100 000 токенов, то есть 7,9 ₽ по прайсу. Десять задач. Не месяц работы.
Расход зависит от операции сильнее, чем от длины переписки. Одна картинка стоит от 20 000 токенов, то есть около 1,6 ₽. Пятисекундное видео — уже от 270 000 токенов и 21,2 ₽. Музыка до пяти минут — примерно 200 000 токенов и 15,7 ₽. На стартовом миллионе получится сгенерировать четыре десятка картинок или три коротких ролика, и это при условии, что на текстовые диалоги не потрачено ничего.
Второй нюанс — почему «бесплатный тариф» и «работает из России» не всегда про одно и то же. OpenAI блокирует российские IP с середины 2024 года, а Stripe отклоняет карты с российским BIN ещё до попытки авторизации — разбор механики на Хабре. Даже там, где карта формально не нужна, регистрация может требовать аккаунта Google или GitHub, а продолжение за пределами бесплатного лимита оплатить российской картой уже не выйдет. Полный расклад по способам оплаты и валютам — в отдельной статье про цены.
Бесплатные ИИ-агенты для кодинга и VS Code: что там бесплатно?
Пять вариантов, которые стоит проверить, если вы пишете код. Все они работают из России, и у всех есть потолок, о котором в рекламе не пишут.
GitHub Copilot Free — самый простой вход в VS Code: 2 000 автодополнений в месяц, карта не нужна, нужен только аккаунт GitHub, подробности в документации GitHub. Модели на бесплатном уровне доступны через авто-выбор, конкретную не выбрать. На платных планах автодополнение и next edit suggestions не тарифицируются вовсе — бесплатный уровень тем и ограничен, что считает именно их.
Cursor Hobby — бесплатный уровень редактора Cursor, карта не требуется, доступна модель Composer, агентские запросы ограничены. Ограничение жёстче, чем выглядит: по обзору на vc.ru, при ежедневной работе лимиты бесплатного плана кончаются в первую неделю. Платить дальше российской картой не получится: отказ приходит по диапазону BIN до попытки списания, карта «Мир» не работает (разбор способов оплаты). Попробовать — да. Продолжить — нет.
Gemini API Free Tier — токены Flash-моделей бесплатны, страница цен Google это подтверждает. Помнить стоит об одном: на бесплатном тарифе Google указывает «Used to improve our products: Yes», на платном — «No». Для учебного проекта нормально. Для клиентского кода — вряд ли.
opencode — сам инструмент бесплатен, включая терминал, десктоп и расширение для IDE; нужны только ключи провайдеров моделей. Десктоп AgentHere, к слову, собран на форке opencode, и это заметно по поведению: тот же подход к работе с файлами проекта.
DeepSeek API — бесплатного тарифа нет, зато это самый дешёвый входной билет из всей пятёрки: $0,15 за 1 млн входных токенов по cache miss в непиковые часы, причём непиковые ставки вдвое ниже пиковых (прайс DeepSeek). Здесь «дёшево» честнее, чем «бесплатно».
Если вам нужны бесплатные ИИ-агенты для VS Code именно в агентском смысле — с правкой файлов, запуском команд и многошаговыми задачами, — бесплатных уровней почти нет. Copilot Free и Cursor Hobby закрывают автодополнение и небольшое число агентских запросов, дальше нужен платный план или собственный ключ провайдера. Это не жадность вендоров: агентский ход обходится в десятки раз дороже автодополнения, и раздавать его без лимита никто не станет.
Что из этого брать под конкретную задачу — сравнение нейросетей для кода и обзор инструментов для программирования.
Локальные бесплатные ИИ-агенты: кому это реально нужно?
Локальный запуск — не про экономию, а про контроль. Причины ухода в своё железо в опросах называют две: требования безопасности запрещают выносить данные за периметр и экономика на больших объёмах (разбор на Хабре). Обезличивание при этом технической гарантии не даёт — главный вопрос «выйдут ли данные за периметр» остаётся открытым (вторая статья).
Своё железо не отменяет и других рисков. Инъекция аргументов доводила агентов с «безопасными» командами до выполнения произвольного кода, потому что флаги не валидировались — CVE-2025-54795 и GHSA-534m-3w6r-8pqr (разбор на Хабре). GitHub в своём CLI делает песочницу по принципу deny-by-default, где у путей три уровня доступа: чтение с записью, только чтение, запрет (документация). Ставите агента на свою машину — изолируйте папку проекта и уберите из неё ключи и клиентские данные до первой задачи.
Собрать локальный контур несложно, но первый вечер уйдёт на настройку: поставить Ollama или LM Studio, скачать модель (это десятки гигабайт), прописать провайдера в конфиге opencode, проверить, что инструменты запускаются и видят нужные папки. Не готовы провести этот вечер в терминале — локальный путь не для вас, и это нормально.
Как получить максимум бесплатно за первый день
- Сформулируйте задачу до регистрации. Пяти анонимных сообщений в час хватает, чтобы понять, справляется ли модель с вашим типом работы.
- Заведите аккаунт там, где дают разовый запас токенов, а не там, где «бесплатно» означает пять сообщений в сутки. Заранее проверьте, повторяется бонус или нет.
- Поставьте бесплатный уровень в редактор: Copilot Free в VS Code или Cursor Hobby. Оба работают без карты.
- Отдайте бесплатным лимитам черновую работу — переписать письмо, разобрать чужой код, набросать структуру. Финальную правку оставьте инструменту, который у вас сильнее всех.
- Проверьте локальный путь, если работаете с закрытыми данными: агент на своём железе не требует ни аккаунта, ни оплаты.
- Посчитайте расход до первой покупки. Возьмите типовую задачу, посмотрите, сколько токенов она съела, и умножьте на число задач в месяц. Средняя задача с агентом — около 100 000 токенов.
- Скачайте десктопное приложение, если работаете с папкой проекта: в браузере агент ваши файлы не видит. Бесплатно скачать можно на /download, а какой из клиентов выбрать — разобрано в обзоре сервисов.
Как это делать в AgentHere
Анонимный чат на /chat открывается без регистрации: 5 сообщений в час, история не сохраняется, карта не нужна. Это тестовый вход. Если задача зашла, дальше нужен аккаунт.
- Зарегистрируйтесь по почте — карта не требуется. После подтверждения адреса на баланс приходит 1 000 000 токенов. Это разовый бонус, а не ежемесячная квота: бесплатного тарифа с постоянной квотой у платформы нет.
- Откройте /agents и поставьте готового агента. При регистрации «Персональный помощник» ставится сам, остальные шаблоны лежат в галерее: разработка, аналитика, тексты, юридические вопросы.
- Начните диалог в веб-чате или в приложении. Веб-диалогов даётся 20, и от оплаты этот лимит не зависит. Если нужен доступ к папке с проектом или документ на 100 МБ — ставьте десктоп для Windows, macOS или Linux.
- Токены не сгорают, поэтому первый миллион можно растянуть: черновики на бесплатном запасе, дорогие операции — когда они правда нужны. Ещё 500 000 токенов дают за первый промпт в десктопе, если перейти в него по баннеру из веб-чата.
- Когда бонус кончится, посмотрите /pricing. Подписок нет, оплата разовая: Starter — 300 ₽ за 2 000 000 токенов, Plus — 900 ₽ за 7 000 000, Pro — 2 250 ₽ за 18 000 000, Scale — 8 250 ₽ за 70 000 000. Новичку любой пакет отдают со скидкой 33%: Starter обойдётся в 200 ₽, Plus — в 600 ₽. Платить можно картой или через СБП, в рублях, без VPN.
- Позовите кого-то по реферальной ссылке. Приглашённый получает 1 000 000 токенов, вы — 10% от его покупок навсегда. Вместе с бонусом за первый промпт в десктопе это два способа добрать токены, не заплатив ни рубля.
Когда это не сработает
Первый случай — ежедневная работа. Бесплатные лимиты рассчитаны на знакомство, а не на поток: один агентский прогон по проекту съедает десятки тысяч токенов, и разовый миллион заканчивается примерно на десятой задаче. Если агент нужен каждый день, бесплатного уровня не хватит ни у кого — ни у Copilot Free с двумя тысячами автодополнений, ни у Cursor Hobby, чьи лимиты кончаются за первую неделю.
Инфраструктура оплачивается отдельно. Стартовый запас не покрывает то, что живёт дольше одного запроса: аренда облачного агента стоит около 1,67 ₽ в час, хостинг собранного сайта — 2 400 ₽ в месяц.
Ещё одна засада — срок хранения. Ретенция медиа на бесплатном уровне — 7 дней: сгенерированные картинки, видео и музыка удаляются через неделю. У тех, кто платил, файлы живут 365 дней. Нужен результат надолго — скачивайте сразу.
Лимит веб-диалогов — 20, и оплата на него не влияет. Привычка заводить новый диалог под каждый вопрос начинает мешать ровно тогда, когда вы уже обжились на платформе.
И последнее по списку ограничений: бесплатные тарифы сторонних сервисов не годятся для коммерческого кода. Gemini API на бесплатном уровне использует ваши данные для улучшения продуктов. Для личного проекта это размен, для клиентского — нет.
И главное. Если задача требует длинного контекста, свежих версий моделей или гарантий по срокам, бесплатный уровень — не «немного хуже», а просто не тот инструмент. Бесплатное хорошо для знакомства и мелких поручений. Дальше считайте деньги.
Начните с анонимного чата — пять сообщений ничего не стоят. Если задача тянет на большее, зарегистрируйтесь и заберите свой миллион токенов: карта не нужна, а решать, платить ли дальше, будете по факту.
Источники
- GitHub Copilot: планы и цены — документация GitHub
- Gemini API: тарифы и условия использования данных — Google
- Models & Pricing — DeepSeek API Docs
- opencode — документация
- opencode — провайдеры и локальные модели
- Выбор тарифа Cursor: Pro, Pro+ или Ultra и оплата из России — vc.ru
- Как оплатить Cursor из России: почему карта не проходит — Хабр
- Два барьера для ChatGPT: блокировка IP и отклонение карт с российским BIN — Хабр
- Локальная песочница Copilot CLI: три уровня доступа к путям — документация GitHub
- Инъекция аргументов: от «безопасных» команд до RCE — Хабр
- Облачный и локальный LLM: кому вы доверяете данные — Хабр
- Почему компании уходят в локальное развёртывание моделей — Хабр
- Главный вопрос корпоративного контура: выйдут ли данные за периметр — Хабр