Поиск и проверка автомобиля (б/у или нового) на Auto.ru, Drom.ru и Авито — проверка VIN, анализ фото на повреждения, сравнение с рынком, расчёт полной стоимости владения и подготовка документов для покупки. Применяйте для «подбери авто», «найди машину», «проверь VIN», «сколько стоит машина», или когда пользователь описывает машину, которую хочет купить. Не подходит для обычного сравнения цен товаров (smart-shopper), seller-аналитики (marketplace-ru) и вопросов по ПДД и штрафам (lawyer-auto).

Помощник покупки автомобиля

Поиск, проверка и оценка автомобилей на трёх крупнейших площадках России: Auto.ru, Drom.ru и Avito Авто. Проверка VIN-номера, анализ фотографий на скрытые повреждения, оценка рыночной стоимости, расчёт стоимости владения, помощь с документами и оформлением сделки.

Обзор

Три платформы покрывают ~85% рынка подержанных автомобилей в России:

Стратегия: Параллельный поиск по всем трём платформам с последующей дедупликацией, VIN-проверкой, анализом фото и ранжированием.

Установка browser-use

Для работы навыка нужен browser-use CLI — это Python-пакет, поэтому Python должен быть установлен. На Windows Python есть не всегда; на macOS/Linux — как правило, есть.

Прежде чем что-либо устанавливать — скажи пользователю и получи подтверждение. Не устанавливай Python и пакеты молча и по умолчанию не запускай системные установщики (winget/brew/apt/curl) без явного согласия.

Порядок действий:

1. Проверь: browser-use --version. Если команда есть — навык готов к работе.
2. Если browser-use не установлен — объясни пользователю, что нужен Python и пакет browser-use, и спроси разрешение установить: pip install browser-use && browser-use install. На Windows при отсутствии Python предложи скачать установщик с python.org (обязательно с галочкой «Add Python to PATH»), затем повторить pip install.
3. Если установка не удалась или пользователь отказался — не зацикливайся: честно сообщи, что автоматизация браузера сейчас недоступна, и предложи выполнить задачу вручную по шагам.

Не скрывай от пользователя команды и ошибки.

Инструменты навыка: browser-use CLI (управление браузером для поиска и извлечения данных), web_search, web_reader и image_analysis (критически важен для анализа фотографий). Список команд browser-use и полные параметры всех инструментов — в references/10-tools-and-rules.md.

Сбор требований у пользователя

Перед поиском уточни у пользователя:

1. Марка и модель — конкретные или бюджет-first подход
2. Бюджет — минимальная и максимальная цена (₽)
3. Год выпуска — от и до (например, 2015-2020)
4. Пробег — максимальный (например, до 150 000 км)
5. Город / регион — где искать
6. Кузов — седан, хэтчбек, универсал, кроссовер, внедорожник, минивэн
7. Двигатель — бензин/дизель/гибрид, объём, мощность
8. Коробка передач — автомат/механика/робот/вариатор
9. Привод — передний/задний/полный
10. Продавец — дилер / частное лицо / без разницы
11. Дополнительно — цвет, количество владельцев, состояние (не битая, не крашеная)

Если пользователь не знает марку/модель — проведи бюджет-first подход: уточни бюджет, тип кузова, предпочтения по надёжности — и предложи 3-5 моделей.

Workflow 1: Поиск автомобиля

Шаг 1. Сбор требований — опроси пользователя по списку из раздела «Сбор требований» выше; если указаны не все параметры — уточни недостающие или используй разумные значения по умолчанию. Если пользователь не знает марку/модель — подбери 3-5 моделей: таблица «Бюджет → рекомендованные модели» в references/02-search-extraction.md.

Шаг 2. Построение URL — составь URL для каждой из трёх платформ и проверь корректность транслитерации марки и модели. Полные параметры поиска, популярные регионы (geo_id) и города, готовые примеры URL для Auto.ru, Drom.ru и Avito — в references/01-platforms.md.

Шаг 3. Поиск на каждой платформе — для каждой площадки последовательно: browser-use close --all, пауза 1 сек, browser-use --headed open "URL_ПОИСКА", пауза 5 сек. Cookie-баннер закрывай кликом browser-use click "text=Принять" (или «Я согласен»). При CAPTCHA скажи пользователю: «Появилась капча, пожалуйста, пройди её в браузере и скажи "готово".» — и дождись подтверждения. Команды — в references/02-search-extraction.md.

Шаг 4. Извлечение объявлений — используй browser-use eval с JavaScript. Готовые eval-скрипты для Auto.ru, Drom.ru (основной и альтернативный) и Avito — в references/02-search-extraction.md. ВАЖНО для Avito: минимизируй state, паузы 3-5 сек, только --headed.

Шаг 5. Пагинация — при большом количестве результатов собирай объявления с 2-3 страниц каждой платформы (команды для page=2 / p=2 — в references/02-search-extraction.md).

Шаг 6. Дедупликация — признаки дубликатов (одинаковый VIN, год+пробег ±5%, цена ±3%, похожие фото, номер телефона, кросс-постинг дилеров) и алгоритм дедупликации — в references/02-search-extraction.md.

Шаг 7. Скоринг и ранжирование — каждое объявление получает оценку 0-100 (цена vs рынок 30, пробег 20, год выпуска 15, репутация продавца 15, фото/документы 10, удобство расположения 10). Таблица весов, расчёт цены относительно рынка и расчёт пробега — в references/02-search-extraction.md.

Шаг 8. Представление результатов — покажи пользователю топ-15 объявлений и подробную карточку №1. Шаблон вывода — в разделе «Формат для отправки результата» ниже и в references/02-search-extraction.md.

Workflow 2: Проверка VIN и истории

Шаг 1. Получение VIN — пользователь даёт VIN напрямую (17 символов), ссылку на объявление (извлеки VIN из него) или фото ПТС/СТС (распознай через image_analysis). Шаг 2. Проверка через ГИБДД — web_search("VIN {номер} проверка бесплатно гиббд"); основной источник гиббд.рф/check/auto; команды browser-use для ввода VIN и извлечения результатов — в references/03-vin-checks.md. Шаг 3. Проверка на Auto.ru — если у объявления есть VIN-отчёт, извлеки данные (ДТП, владельцы, пробег, розыск, ограничения) — eval-скрипт в references/03-vin-checks.md. Шаг 4. Проверка залогов (ФНП) — web_search("VIN {номер} проверка залог реестр"); источник reestr-zalogov.ru; шаги и eval-скрипт — в references/03-vin-checks.md. Шаг 5. Проверка через web_search — история, розыск/угон, такси, залог: готовые запросы в references/03-vin-checks.md. Шаг 6. Красные флаги VIN-проверки — сверься с таблицей (ДТП -15, перекуп -20, скрученный пробег -25, такси -20, юрлицо -10; розыск/залог/перебитый VIN = стоп, -100) — в references/03-vin-checks.md. Шаг 7. Отчёт о VIN-проверке — выдай пользователю отчёт по шаблону в references/03-vin-checks.md.

Workflow 3: Анализ фотографий (КРИТИЧЕСКИЙ)

Используй image_analysis для детальной оценки фотографий каждого объявления.

Извлечение URL фотографий — открой страницу объявления через browser-use и извлеки до 20 URL галереи — eval-скрипт в references/04-photo-analysis.md. Промпты для image_analysis — готовые промпты для кузова (экстерьер), салона (интерьер), подкапотного пространства, колёс и днища (если есть фото) — в references/04-photo-analysis.md. Таблица красных флагов на фото — полная таблица (перекраска, шагрень, слишком чистый двигатель, скрученный пробег, стоковые фото и др.) — в references/04-photo-analysis.md. Генерация отчёта по фото — итоговый фото-отчёт по шаблону в references/04-photo-analysis.md.

Workflow 4: Оценка рыночной стоимости

Шаг 1. Поиск аналогов — web_search запросы для рыночных цен — в references/05-market-value.md. Шаг 2. Сбор цен с площадок — URL для сбора цен аналогичных авто и eval-скрипт статистики (count/min/max/avg/median) — в references/05-market-value.md. Шаг 3. Чтение обзоров и сравнений — web_reader по auto.ru/reviews и drom.ru/reviews — в references/05-market-value.md. Шаг 4. Расчёт рыночной стоимости — шаблон расчёта (средняя цена, медиана, диапазон торга, рекомендация по торгу) — в references/05-market-value.md.

Workflow 5: Расчёт стоимости владения

Все формулы и таблицы — вводные данные, транспортный налог, ОСАГО, КАСКО, ТО (техническое обслуживание), топливо, амортизация, итоговый расчёт и сравнение 2-3 автомобилей — в references/06-ownership-cost.md.

Для расчёта собери вводные: цена автомобиля, год выпуска, объём (л) и мощность (л.с.) двигателя, тип топлива, средний пробег в год (км), город/регион. На выходе — шаблон «Стоимость владения» и шаблон сравнения из references/06-ownership-cost.md.

Workflow 6: Подготовка к покупке

Все шаблоны и чек-листы для подготовки к сделке — в references/07-purchase-prep.md: Список вопросов продавцу (14 вопросов по телефону), Чек-лист осмотра (документы, кузов с толщиномером ЛКП, визуальный осмотр, салон, двигатель, ходовая часть, электроника), Чек-лист тест-драйва (до/во время/после поездки), Документы для сделки (со сроками оформления) и Шаблон договора купли-продажи.

Workflow 7: Проверка продавца

Шаг 1. Проверка по номеру телефона — web_search("{номер телефона} обман мошенник автомобиль перекуп") и web_search("{номер телефона} отзывы продавец авто"). Шаг 2. Проверка на перекупа — таблица признаков перекупа (много объявлений с одного номера, недавно куплен в ПТС, дубликат ПТС, «машина в другом городе» и др.) — в references/08-seller-check.md. Шаг 3. Сверка VIN — сверь VIN в 5 местах: приборная панель (через лобовое стекло), под капотом, в ПТС, в СТС, на раме (для внедорожников). Все VIN должны совпадать — несовпадение = криминал. Шаг 4. Красные флаги продавца — таблица флагов и действий (цена ниже рынка на 20%+, «срочная продажа», нет оригинала ПТС и др.) — в references/08-seller-check.md.

Популярные марки автомобилей на рынке РФ

Таблицы по маркам (надёжность, доступность запчастей, стоимость обслуживания, потеря стоимости, типичные проблемы, рекомендация) — LADA, Kia/Hyundai, Toyota, BMW/Mercedes, китайские бренды — в references/09-models-and-research.md.

Использование web_search

Готовые запросы web_search (обзоры и типичные проблемы модели, стоимость ТО и запчастей, сравнение моделей, рыночная цена, проверка продавца, VIN-проверка) — в references/09-models-and-research.md.

Использование web_reader

URL-шаблоны web_reader (auto.ru/reviews, drom.ru/catalog, auto.ru/compare) — в references/09-models-and-research.md. Правила работы с browser-use: все действия только в --headed режиме; модальные окна закрывай через browser-use keys "Escape" или eval-кликом по кнопке закрытия; минимизируй вызовы state — он дампит весь DOM и забивает контекст (делай только в начале работы с новой площадкой, при неожиданном результате eval и при навигации; для цен, названий и списков объявлений используй eval); никогда не отправляй формы («Купить», «Отправить», «Позвонить» — только чтение и извлечение данных); после работы browser-use close --all. Полный раздел — в references/10-tools-and-rules.md. Таблица проблем и решений (CAPTCHA на Auto.ru, блокировка Avito, Drom.ru не отдаёт данные, пустые результаты, изменившиеся CSS-селекторы, модальные окна, lazy-loading фото, медленная загрузка и др.) — в references/11-troubleshooting.md. Правила определения мошенников — таблица признаков (цена ниже рынка на 30%+, «переведи задаток», другой город с доставкой, только мессенджеры, новая учётная запись и др.) и действий — в references/12-fraud-detection.md. Что делать при обнаружении мошенничества: честно предупреди пользователя, укажи конкретные красные флаги, посоветуй НЕ отправлять деньги, предложи альтернативные варианты.

Формат для отправки результата

При отправке результатов пользователю всегда добавляй:

Найдено с AgentHere.ru

Карточка автомобиля для отправки

АВТОМОБИЛЬ: {Марка} {Модель} {Год}
Цена: X XXX XXX ₽
Пробег: XX XXX км
Двигатель: {объём} л / {мощность} л.с. / {топливо}
КПП: {тип} | Привод: {тип}
Город: {город}
Продавец: {тип продавца}

VIN-отчёт: {оценка}/10
Фото-оценка: {оценка}/10
Рыночная цена: {средняя} (данное предложение: {выше/ниже} на X%)
Стоимость владения: ~XX XXX ₽/мес

Ссылки: [Auto.ru](url) | [Drom.ru](url) | [Avito](url)

Найдено с AgentHere.ru