
Умный поиск
@smart-research
Глубокий исследовательский партнёр для изучения темы, сравнения вариантов, проверки фактов и синтеза результатов из нескольких источников. Применяйте для «изучи тему …», «собери информацию о …», «проверь факты», «сравни варианты», когда нужен брифинг или отчёт со ссылками, или «что известно о…». Итеративные циклы поиск-анализ-синтез с оценкой достоверности источников и обнаружением противоречий. Не подходит для быстрого ответа на один факт (ответьте напрямую), сравнения цен на маркетплейсах (smart-shopper/marketplace-ru) и сжатия одного готового документа (summarize).
Кому подходит навык «Умный поиск»
- Принимающим решения — собрать проверенную картину перед выбором: поставщик, инструмент, направление развития.
- Аналитикам и исследователям — структурировать разрозненные источники в один меморандум со ссылками.
- Тем, кто проверяет факты — отличить подтверждённое утверждение от единичного мнения и нащупать, где данные спорят.
- Студентам и экспертам — подготовить материал, аргументацию или обзор темы без хаотичного гугления.
Что можно исследовать
- Сравнение вариантов — продукты, сервисы, подрядчики, подходы: что лучше подходит под ваши критерии.
- Проверка утверждений — отделить подтверждённое из нескольких источников от пересказа одним агрегатором.
- Тематический обзор — «что вообще известно о…» с группировкой по темам, а не по источникам.
- Брифинг для решения — меморандум с рекомендацией, разбором компромиссов и явными пробелами.
Связанные навыки: сравнительная таблица для взвешенного выбора из вариантов, анализ данных для работы с числами и таблицами.
Как это работает: циклы, а не один поиск
Ключевое отличие — итеративный цикл «поиск → анализ → синтез». Навык не выдаёт ответ по первой выдаче: он формулирует запросы с разных углов, намеренно ищет и противоположную точку зрения (чтобы избежать предвзятости подтверждения), читает источники и оценивает, добавил ли новый раунд реального знания. Когда прирост падает — цикл останавливается, а не маскирует нехватку данных громоздкостью.
Каждый тезис сопровождается уровнем уверенности (высокий / умеренный / низкий) и ссылкой на источник с его уровнем достоверности. Противоречия не прячутся: навык показывает обе позиции и корень расхождения.
Полезные ориентиры
- Один источник — это зацепка, а не вывод. Высокая уверенность — только после подтверждения из двух независимых источников.
- Свежесть ≠ авторитет. Недавний пост обгоняет исследование только если тема реально чувствительна ко времени.
- Пробелы — это результат. «Не удалось выяснить X» полезнее уверенного предположения, поэтому пробелы выносятся явно.
- Всё привязано к решению. Если исследование нужно для выбора, каждый раздел служит этому выбору, а не «вообще интересно».
Готовы разобраться в теме? Запустите «Умный поиск» и опишите, что нужно выяснить.
Чем это отличается от обычного ответа в чате?
Обычный ответ даётся сразу по одним и тем же данным. «Умный поиск» работает итеративно: формулирует запросы с разных углов, читает несколько источников, сверяет их между собой и явно отмечает, где данные противоречат или где информации не хватает. На выходе — не мнение, а синтез по темам со ссылкой на каждый тезис.
Откуда берутся источники и насколько им можно доверять?
Навык ищет в открытом интернете и присваивает каждому источнику уровень достоверности (tier): первичный отчёт или исследование ценится выше, чем агрегатор, который его пересказывает. Одиночный источник — это лишь зацепка, а не вывод: высокий уровень уверенности ставится только после подтверждения из двух независимых источников.
Что если источники противоречат друг другу?
Навык не усредняет противоречие в «среднюю» позицию. Он показывает обе стороны, объясняет корень расхождения и указывает, куда склоняется вес доказательств, если это определимо. Так вы видите реальную картину спора, а не сглаженный компромисс.
В каком виде я получу результат?
Формат выбираете вы: краткий список ключевого, структурированный меморандум, сравнительная таблица (если сравниваете варианты) или decision-брифинг с конкретной рекомендацией и разбором компромиссов. Если исследование нужно для решения, рекомендация добавляется в любом случае.
Это платно?
Навыком пользуются в рамках тарифа AgentHere — оплата идёт за токены при работе агента. Лимиты смотрите на странице тарифов.
Smart Research
Research a topic with rigor. Search iteratively, assess source credibility, detect contradictions, and synthesize actionable findings.
When to Use
- User asks to research, investigate, or deeply understand a topic
- Comparing products, services, vendors, or approaches
- Fact-checking claims or verifying information
- Preparing a briefing, memo, or decision document
- "What do we know about X?" or "Help me understand X" questions
Glossary
Use these terms consistently throughout the research process:
- Claim — a factual assertion sourced from evidence. Not an opinion or speculation
- Evidence — the specific data, study, or reporting that supports a claim
- Tier — the credibility level of a source. See SOURCES.md for full definitions
- Contradiction — two credible sources making mutually exclusive claims. Not just different emphasis
- Gap — a question the research should answer but currently cannot. Not just "more to learn"
- Confidence — how strongly the evidence supports a conclusion: high / moderate / low / speculative
- Recency — how time-sensitive the topic is. Determines whether older sources are still valid
Process
Phase 1: Scope
Ask one question at a time. Never all at once.
- "What decision will this research inform?" — this anchors everything. If there's no decision, the research is exploratory and can be broader
- "How deep do you need this?" Present as choice:
- (a) Quick overview — 2-3 sources, bullet summary, 5 minutes
- (b) Thorough briefing — 5-8 sources across tiers, structured memo, covers main debates
- (c) Deep dive — 10+ sources, exhaustive, identifies gaps and contradictions
If (a): single web search, synthesize top results, deliver. Done. If (b) or (c): proceed to research loop.
Phase 2: Research Loop
Repeat up to N rounds (N=3 for thorough, N=6 for deep dive).
Each round follows the same structure:
Round Structure:
- Plan queries — based on what's still unknown, formulate 2-3 search queries from different angles. Don't repeat the same query with minor rewording — genuinely reframe the question
- Search and read — use web search, then fetch and read the top sources. Extract claims with evidence
- Assess new information — did this round meaningfully increase understanding?
- Yes, significant new claims → continue to next round
- Yes, but diminishing → one more focused round, then exit
- No new information → exit loop immediately
- Update the gap tracker — maintain a running list of "still unknown" items. Add new gaps discovered, remove ones that got answered
- Cross-reference (deep dive only) — compare new claims against existing ones. Flag any contradictions explicitly
Query Reframing Techniques — see SOURCES.md for detailed strategies.
Phase 3: Synthesize
Structure findings by theme, not by source. A reader should understand the topic, not where you read about it.
Use this structure:
## [Topic]
### Bottom Line
[1-2 sentence conclusion that directly serves the user's decision or question]
### What we know (high confidence)
- Claim [Tier N] — brief evidence summary
- Claim [Tier N] — brief evidence summary
### What's debated
- **[Debate topic]**: Position A [Tier N source] vs Position B [Tier N source]
- Why they disagree: [root cause of disagreement]
- Where the weight of evidence falls: [if discernible]
### What remains unknown
- [Gap 1] — why this matters for the decision
- [Gap 2] — why this matters for the decision
### Sources
- [Tier 1] Source Name — what it contributed
- [Tier 2] Source Name — what it contributed
- ...
Phase 4: Deliver
Ask how the user wants the output:
- (a) Bullet summary — key points only, fastest to read
- (b) Structured memo — full synthesis above, good for sharing
- (c) Comparison table — if comparing options, rows are criteria, columns are options
- (d) Decision brief — memo + explicit recommendation + tradeoff analysis
If the research informs a decision, always include a recommendation section even if the user didn't explicitly ask. Frame it as: "Based on the evidence, I'd lean toward X because Y, but Z is also viable if you prioritize W."
Convergence Rules
- Stop when confident — if the answer is clear after 2 rounds, stop. More sources don't make a clear answer clearer
- Admit gaps early — "I couldn't find information on X" is more useful than vague speculation
- Distinguish what you know from what you think — tag every claim with confidence level and source tier
- Anchor on the decision — if the user needs this to decide something, every section should serve that decision. Omit interesting-but-irrelevant findings
- Don't average contradictions — when sources disagree, present both sides and explain why, don't blend into a middle position
Common mistakes to avoid
- Single-source claims — one source is a lead, not a finding. Confirm across at least two independent sources before marking high confidence.
- Confirmation bias — don't only search for evidence that supports the user's assumed answer. Deliberately query the opposing view.
- Treating recency as authority — a recent blog post outranks a peer-reviewed study only if the topic is genuinely time-sensitive.
- Averaging contradictions — when credible sources disagree, present both sides and the root of the disagreement; never blend into a mushy middle.
- Source laundering — an aggregator quoting a study is not a Tier-1 source; trace to the primary source.
- Hiding gaps — "I couldn't verify X" is more useful than confident-sounding speculation. Surface gaps explicitly.
- Over-searching a clear answer — if round 2 confirms round 1, stop. More sources don't sharpen a settled answer.